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大数据实习报告(精选5篇)

作者:2022-03-15 10:07:020

大数据实习报告1


《大数据时代》是英国维克托·迈尔-舍恩伯格教授的著作,被公认为是国内外大数据研究的先河之作。作者通过枚举了上百个例子,对大数据的方方面面进行了系统、详细解说,让每一名读者,即使是外行也能很容易理解,直观感受到大数据给社会和生活带来的改变。

在本书中,对于大数据时代,作者主要提出了三个核心观点: 1、要全体不要抽样。分析与某事物相关的所有数据,而不是依靠分析少量的数据样本。2、要效率不要绝对精确。我们乐于接受数据的纷繁复杂,而不再追求精确性。3、要相关不要因果。我们不再探求难以捉摸的因果关系,转而关注事物的相关关系。

这三个观点在某种程度上颠覆了我们的传统思想。

要全体不要抽样:

传统的统计学方法是解决如何通过选取少量样本,通过对样本的分析,然后推断整体的趋势和规律。而大数据时代告诉我们“样本=全体”,在很多时候,我们不再需要费心去考虑样本抽样、数据过滤等问题。我们利用大量数据,甚至是所有数据,然后用算法去计算分析,从而更精准的找到各个因素之间的相关关系(不是因果关系),以发现数据之间的规律。

要效率不要绝对精确:

在传统的统计学中,由于抽样的限制,研究往往会对精确度做很严格的要求,譬如置信区间的概念。而大数据时代会把这些条件放的更宽松。我们要学会在精度和效率之前做取舍,要能够容忍错误,学会在瞬息万变的信息中掌握趋势,为下一刻的决策提供依据,这就够了。正如作者所说:“接受数据的不精确和不完美,我们反而能够更好地进行预测,也能够更好地理解这个世界。”

要相关不要因果:

这个观点也区别于我们传统的教育理念。我们习惯于“打破砂锅问到底”、“举一反三”式的教育方式。当我们找到了自以为是的答案时,其实可能只是冰山一角,探索事物背后本质的动机不能停止。但大数据时代告诉我们要放弃对因果关系的渴求,取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。

上述作者提出的三个观点对于大数据的发展具有深远的指导意义。我也深信这三个观点在未来也将长久地改变着我们的社会和生活。对于大数据,接下来我也想谈一谈个人的理解和认识。

大数据时代,统计学依然是数据分析的灵魂。大数据时代提出的观点是“样本=全体”,因此,有一部分人甚至抛出了大数据时代统计无用的观点。他们认为数据中包含了所有的意义,只要计算能力足够强大,就不需要什么理论。但是他们似乎忘了,数据≠信息。一方面,大数据采集的数据是原油而非汽油,不能够直接拿来使用,另一方面,大数据中“全”的概念本身就难以界定。“全”在某种意义上也是一种边界。但如何确定这种边界进而进行数据的全面收集,本身就是一件困难的事情。因此,在大数据时代,数据分析的很多根本性问题和小数据时代并没有本质区别。它在某种程度上是样本的无限放大。

 大数据的根基是“数据”。数据是大数据发展的前提。如果没有有效的数据,大数据技术也只是空中楼阁。因此,一方面,如何积累丰富的数据资源,是我们急需解决的问题,另一方面,对于已有的数据资源,如何有效地利用,提高数据标准化、准确性、完整性水平,也需要我们思考。就目前来看,大数据的未来更加关注的是“社会化大数据”,即人和人的关系、人和数据之间的关系。通过对社会化数据分析,使得我们能够对人、社会和商业有更加深入的理解。这也解释了为什么在美国,很多人认为Facebook的价值在某种程度上要大于谷歌。因此,企业在日常运行中,要注重积累这方面的数据资源,同时要配套相应的数据采集标准和方法,最大程度提高数据利用价值。

大数据的关键是处理。大数据的核心价值是预测。但大数据的特点对数据分析的确提出了全新挑战。面对海量的数据,如何寻找快速有效的方法进行分析挖掘,为我们的决策提供依据也是摆在我们面前的一个难题。对此问题,一方面我们可以结合传统统计方法,对结构复杂、来源多样的数据建立有效统计模型,先行对数据进行加工处理。另一方面,需要开发先进的软件平台和算法,例如目前已有的Hadoop、MapReduce等,尽可能用低成本和扩拓展的方式处理大数据。

    总而言之,大数据很精彩。对于企业来讲,一方面需要挖掘更多创造数据的渠道,另一方面要提升数据处理挖掘的能力,最为关键的是找到数据和应用的结合点,这样才能乘着大数据东风,让企业发展更上一个台阶。


大数据实习报告2


大数据作为新一代信息技术,正以迅疾之势改变公众的生活方式、企业的发展态势、政府的治理模式。《大数据领导干部读本》正是在国家发布的大数据顶层设计和战略部署的背景下,从领导干部的现实需求出发,紧扣“如何运用大数据提升领导干部的治理能力”这一主线,以丰富的实践案例阐述大数据在政府治理、经济治理、社会治理等方面引发的巨大变革,让读者找到大数据价值所在。

在读本书时,我深刻认识到作为重庆市政协的一员,同时作为通信运营企业管理人员,更是要具备洞悉大数据的能力,敏锐感知、主动作为。正如读本所说,大数据能解决“坐井观天”“一叶障目”“盲人摸象”等问题,也能提升“一叶知秋”“运筹帷幄”“决胜千里”的能力,其作为一个国家提升综合竞争力的关键资源,正在成为国际竞争新的制高点。

读本强调“开放数据不仅是政府转型的内在需求及强力驱动,推进国家治理体系与治理能力现代化的必由之路,更是重构市场、政府、社会三者之间关系的杠杆与支点”,从宏观上肯定了数据开放的重要性。但目前我国推动共享开放政府数据在政策法规、制度保障、开放程度等方面还面临着难点和问题。

我认为,针对数据开放下一阶段可进行:

推动本地立法,为大数据驱动创新发展提供法治保障。制定《重庆市公共数据开发管理办法》,通过管理办法的制定,厘清公共数据开放范畴、建立全流程数据开放利用制度,增强各级部门数据的开放意识、规范意识和安全意识,形成规范有序的公共数据开放体制机制,保障国家安全、商业秘密和个人隐私,为推动公众数据开发利用打好基础。积极学习借鉴贵州的做法,推动大数据在共享开放、安全管理、行业应用等方面本地立法,为大数据驱动创新发展提供法律保障。

科学配置资源,把资源配置向大数据应用创新领域倾斜,推动数据驱动的政府治理创新。各级政府部门要科学调控资源配置,鼓励大数据应用创新和部门协同创新,打破部门间的数据疆界,连通数据孤岛,汇聚数据资源,有效激发社会基于数据的创新活力,促进大数据商用、政用、民用价值实现。

统一认识,构建完善的数据共享安全管理机制。特别是各级政府部门的城市物联网、互联网等高价值数据,要通过构建完善的数据共享安全管理机制,保障数据的安全性、完整性和可靠性。

总之,在大数据变革的时代,积极施行大数据战略,拥抱大数据、紧握新机遇、不畏新挑战,方能绘就“数据强国”蓝图!(作者 吴在学 系市政协常委、经济委副主任,中国联通重庆分公司总经理、党组书记)


大数据实习报告3


丝路国际教育创新港“智慧园”项目

企业情况:国家信息中心自成立以来,在国家发展和改革委员会的直接领导下,以开发信息资源、服务科学决策为使命,面向政府和社会,积极提供决策支持服务、信息技术服务和信息内容服务。

在决策支持服务方面,多年来国家信息中心形成了定性与定量分析相结合的特色,在经济模型研制和应用中一直处于国内领先地位,所构建的模型分析系统在国家年度计划、中长期规划、重大政策的测算、模拟、论证中发挥了重要作用。进入新世纪以来,为了适应国家信息化加速发展的新形势新要求,国家信息中心加大了信息化决策咨询服务力度。先后参加了国家信息化领导机构关于电子政务、信息资源开发、信息安全等方面的文件起草和编制工作,承担了信息化、电子政务、电子商务和信息安全等专项规划的研究和起草工作。

在信息技术服务方面,国家信息中心和国家信息系统参与完成了一大批电子政务重点工程建设任务,为国家信息化建设提供了强有力的技术支撑,较好地发挥了信息化建设主力军作用。特别是2002年以来,国家信息中心先后策划、设计或参与建设了国家电子政务外网平台、宏观经济管理信息系统(“金宏”工程)、自然资源和空间地理基础信息库、政党外交信息系统等一批重大电子政务工程,并圆满完成了国家863重点项目——国家电子政务试点示范工程国家发改委子项建设任务。其中,国家电子政务外网平台建设是我国首个跨部门、跨地区实现政务网络互联互通的公共平台,具有探索与先行特点的跨部门、跨地区的电子政务应用重大工程。依托此平台陆续部署国家社会信用信息数据交换平台、全国企业投资项目在线审批监管平台、国家发展改革委互联网大数据分析云平台等。根据国务院办公厅印发的[2014]66号文件要求,牵头推进国家电子政务外网网络平台和安全体系建设,加快推动地方部门接入网络平台,加强外网应用建设,促进外网信息资源整合利用和数据共享。

在信息内容服务方面,国家信息中心紧紧围绕国民经济和社会发展的实际需要,以服务政府、服务社会为宗旨,大力加强信息资源开发利用工作,成为我国信息内容服务领域的重要力量。汽车、房地产、金融等领域的信息咨询服务逐步形成国内有影响的业务品牌。1996年,利用自主开发的专网平台和互联网平台建成的中国经济信息网正式开通,为政府部门、金融机构、高等院校、企业集团、研究机构及海内外投资者提供了全方位、及时权威的宏观经济、行业经济、区域经济、法律法规等方面的动态信息、统计数据和研究报告,已经成为国内一流的信息服务机构。

国家信息中心始终重视开展国际合作,学习和引进世界先进信息技术和信息化建设经验。三十年来,通过开展合作研究、智力引进、培训交流等形式,与世界主要国际组织、主要国家经济和信息化主管部门、知名学术机构、IT厂商等建立了广泛联系,在经济预测、信息化研究、信息技术合作等领域开展了深入合作,培养了一大批具有国际视野的高水平人才,扩大了中心国际影响,有力地推动了各项事业发展。

一、 主要业务:国家信息中心主要工作职责包括:

(一)负责国家发展改革委政务信息化建设及技术支持,承担“智慧发改”建设实施管理和国家发展改革委政务大厅日常运转工作。

(二)负责国家电子政务外网建设、运维及相关管理工作,为国家政务信息系统整合共享工作提供技术支撑。

(三)承担宏观经济监测预测与国民经济和社会发展重大问题研究,开展定量分析模型开发和宏观政策仿真模拟。

(四)研究国民经济和社会发展战略及中长期趋势,为国家和各级政府部门制定中长期规划和区域发展战略提供决策支持和政策咨询。

(五)开展信息化战略规划、顶层设计与制造业等产业的决策咨询,主要包括数字经济、共享经济、智慧城市、战略性新兴产业、汽车产业等领域的战略规划和咨询服务。

(六)开展大数据决策支持服务,研究大数据发展战略与总体规划,推动数据共享、开放与应用。开展大数据领域关键共性技术、核心算法模型等基础研究。

(七)承担信息安全政策咨询、安全风险评估和等级保护、信息安全监测以及数据安全服务等,开展信息系统和网络安全相关理论和应用研究。

(八)协调指导全国经济信息系统和国家电子政务外网系统相关业务发展。

(九)开发建设“中国经济信息网”、承担“信用中国”网站、中国“一带一路”官网运行维护和技术支持工作。

二、 项目名称:丝路国际教育创新港“智慧园”

合作单位:国家信息中心 京ICP备05063309号

项目投资:国家信息中心专项基金

平安银行

承建单位:陕西建工第十二建设有限公司

成立时间:1987年成立

公司地址:北京市西城区三里河路58号

现有规模:事业单位

三、项目内容

总投资:45亿。

总用地:150亩。

建设内容:双子超高层200米高, 26.6万平方,55层,专家住宅楼15万平方。

建设周期:五年。

预计产值:年产值20亿。

预计利税:年利税5亿。

带动就业:3万人

四. 项目需求

(1) 需要50亩商业用地。

(2) 需要100亩配套住宅用地(专家住宅楼)。

(3) 商业用地容积率8专家楼容积率2.2。

(4) 应享受到政府地方税费减免政策。

(5) 应享受到集中供暖,制冷。

(6) 应享受到技术成果转化奖励。

四. 项目介绍:丝路国际教育创新港“智慧园”

项目结构简介

【摘要】随着丝路国际经济发展速度不断增长,大西安丝路国际智慧园这一概念也愈来愈受到丝路沿线国家和地区各界的关注。本项目以规划了“智慧园区”定位较为完善的项目架构为标准,随着智慧园区建设发展及引进中国国家级大数据管理及数据处理中心,构建和引进全球智慧产业成果,使智慧园区建设具有重要的国际服务功能,并针对丝绸之路经济带发展的需求提出科学合理的对策,以期提高智慧园区建设水平,在落实国家发改委及国家信息化发展战略的基础上,拉动丝绸之路经济带核心区的经济发展。

(1)国际智慧教育管理国家信息中心大数据库系统建设;

(2)国际教育认证中心;

(3)国际智慧教育科技创新平台;

(4)引进全球千位国际知名教授科技成果转化项目管理中心(智慧科技产业发展中心-超高层建筑);

国家信息中心主要工作职责包括:

(一)负责国家发展改革委政务信息化建设技术支持,承担“智慧发改”建设实施管理和国家发展改革委政务大厅日常运转工作。

(二)负责国家电子政务外网建设、运维及相关管理工作,为国家政务信息系统整合共享工作提供技术支撑。

(三)承担宏观经济监测预测与国民经济和社会发展重大问题研究,开展定量分析模型开发和宏观政策仿真模拟。

(四)研究国民经济和社会发展战略及中长期趋势,为国家和各级政府部门制定中长期规划和区域发展战略提供决策支持和政策咨询。

(五)开展信息化战略规划、顶层设计与制造业等产业的决策咨询,主要包括数字经济、共享经济、智慧城市、战略性新兴产业、汽车产业等领域的战略规划和咨询服务。

(六)开展大数据决策支持服务,研究大数据发展战略与总体规划,推动数据共享、开放与应用。开展大数据领域关键共性技术、核心算法模型等基础研究。

(七)承担信息安全政策咨询、安全风险评估和等级保护、信息安全监测以及数据安全服务等,开展信息系统和网络安全相关理论和应用研究。

(八)协调指导全国经济信息系统和国家电子政务外网系统相关业务发展。

(九)开发建设及“中国经济信息网”、承担“信用中国”网站、中国“一带一路”官网运行维护和技术支持工作。

丝路国际教育创新港“智慧园”将成为全球最大人才中心之一,交大创新港不断升级改造实现华丽蜕变。从最早期的国际人才交流创新港平台和高等教育高科园规划,到全球最大的智慧教育信息产业园、国际化的高校科技城,再到国际智慧教育金融区,如今规划的丝路国际教育创新港“智慧园”,已经会成为全球高端人才的聚宝盆。

这座“双子塔”打造城市地标。围绕双子塔中心配有专为全球高端智慧教育人士打造的殿堂:从未来集聚发展的精准医疗中心、全球智慧教育中心、全球教育人才居住区、包括新零售消费在内的所有领先型产业结构布局等,其中引进的住建部推广应用的会呼吸的专家公寓填补了全球高端教育科技人员的高品位的住宅稀缺的现状,将为西咸新区国际教育创新港规划建设出了一个宜居宜业的现代化城市水系连通的森林式覆盖率最高的达到品质教育新城增添了不少光彩,让这里成为这座国家级中心城市的摩登都市的最具有生活品质要求的地方。

精益求精,匠心品质,是该项目的底色和基石。

入住可得隐逸,出门可得繁华,让使用者极为便捷。在这里,智慧教育创新谷、水脉智城,重点引进发展全球智慧人才和产业、从科技创新、金融服务、科教智慧等功能,打造最具有国际竞争力的国际创新走廊,让创新港成为藏风聚气的生机盎然的中心区,同时也可以成为养智生智开智之地。居于此,可展现出人和自然的完美结合,择一处心灵栖居之地。静谧之处,在水系与森林之间,悦心不倦,园观不厌,人财两旺,风生水起,健康长寿,生生不息,成为世界人才培养基地的永居之首选。


大数据实习报告4


我区电子商务大数据分析报告

一、总体概况

在国家信息网络战略及“互联网+”战略实施的大力推动下,我区从政策、人才、产品等方面不断加大对电子商务发展的投入力度,取得了良好效果。2018年,区内电子商务市场规模实现平稳增长,实现电商交易总额104亿元,较2017年同比增长17 %。其中网络零售额全年累计33.9亿元,同比增长15%;农产品销售全年累计10.1亿元,同比增长5%。

二、电商成交指数分析

(一)电商交易总额。2018年,区内全年电商成交总额达104亿元,同比增长17%,尤其是农产品上行增势喜人,但总体来看,电商交易总额增速较2017年约28%的增长率有所放缓。究其原因,一是政策和市场因素。2017年以前,我区电商发展基础差,电商成交额度小,随着国家电商综合示范创建项目开展,上下行通道全面打通,大量财力、物力、人力投身其中,尤其是“电商服务中心—站—点”三级服务体系的建成,以智能网仓和城乡物流通道为基础的电商物流配送体系全面运行,以区域公共品牌“山韵黔江”及产品品牌为支撑的网销品牌体系初步形成,各大电商企业、电商平台、尤其是社群电商应势发力,销量节节攀升,促进了我区电商飞速发展。如今,随着国家电子商务法的颁布实施,各项政策企稳,区内电商活动也受到市场环境影响,开始进入稳定发展阶段。二是基数因子的影响。一方面,随着网络支付设施的推广普及,选择微信、支付宝等进行线下交易支付的群体增长逐渐到达临界点,增势出现“梯度差”;另一方面,我区对周边市场具有一定辐射力,但市场容量仍然较小,反映在电商交易规模上,增长的难度将逐渐加大。三是保量提质的需求。如今的新零售模式更加讲究“品质至上”和“内容为王”,我区电商开始进行资源和人力方面的优化整合,迈入更加注重品牌力和品质力的新征程,摒弃掉了过去一些粗犷化和原始化的发展模式,在保证总量有所增长的基础上,更加注重品质的提升。

 

(二)网络零售总额。2018年,我区网络销售总额为33.9亿元,较2017年同比增长15%,其中购进(产品下行)19.9亿元,卖出(产品上行)14.2亿元,二者同比增长率分别为14%、17%。与2017年购进17.4亿元和卖出12.1亿元相比,绝对数值上都有较大的提升。一是随着时代的发展与电商基础设施的进一步完善,电商逐渐融入大家的生活,加之区内城乡居民的购买力逐步上升,网上购物成为一种消费新常态;二是随着各类B2C、C2C电商用户群和商品种类不断发展,新型零售平台的服务功能逐步深化,促进了网购(下行+上行)的进一步发展;三是区委区政府对电商,尤其是电商精准扶贫和乡村振兴的重视和大力扶持,一大批电商平台依托区内广大农村茁壮成长起来,带动了农特产品的上行销售。

 

 

(三)农产品销售额。2018年,区内农产品网络销售额有所增长,突破10亿元大关。一是产品溢价机会增大。我区位于武陵山区腹地,生态环境良好,农特产品具有一定的品质优势,如脆红李、猕猴桃、阳雀菌等大宗爆款商品在2018年实现量产,增幅较大;二是品牌推广效应拉动明显。通过“山韵黔江”及各乡镇多子品牌的共同包装和多维度场景化推广,为农特产品销售助力;三是农产品深加工效益。区内逐渐形成了从农产品粗加工到深加工的产销一体化产业链,如红薯干、苕粉、渣海椒等;四是统计口径不断优化。2018年,各类电商企业的农特产品销售逐渐纳入统计,基本实现无漏报;五是销售渠道增多。以前从单一淘宝店铺,发展成以京东、邮乐购、微商、微商城、有赞及自建平台、O2O线下体验直销店等多个销售平台共同发展销售渠道,基本上达到了有农产品就有电商,有渠道就有黔江农特产品。

 

 

 

三、电商发展趋势研判

第一,农村电商已常态化,市场竞争进行第三个阶段,重点在产品供应链上。如何让农产品电商化,具备利用电子商务进行销售的前期条件完善,如产品包装、策划、标准化、存储方式、可持续供给、运输等,实现农村电商提档升级触及农户,也就是电商生态链在农村的打造成为重点。第二,城市供配系统通过电商方式将农村与城市进行有效链接。城市配送植根于打通“城市物流最后一公里”的解决方案,解决乡村振兴中货品进出的高效多样的问题将是重要抓手之一。第三,品牌推动的农产品溢价将在农村电商中大放异彩。在“传统”的电商模式之外,会员制、预售制、众筹、认领等形式必将会更深一步融入电商,电商也将从“卖产品”慢慢过渡到“卖生活方式、卖情怀、卖格调”,社群电商将更加聚焦精准人群,发力细分市场。第四,大数据驱动下的生产方式发生变化。大数据平台的建立和使用,可以将原始零散的低密度价值数据经过过滤、分析,建立模型,供决策使用,提前预测市场发展方向,有效提升效率,降低成本。

四、电商发展建议

一是提高对电商的认识,电商不是简单的商业行为,而是解决农产品品牌化、供应链,反作用于生产的一整套解决方案,不是商务委的一个简单工作,从发达地区的发展经验看,是以营造电商生态来推动产业发展或产业发展融入电商生态。二是加大招商引资力度,力争引入成熟电商引领黔江电商跨跃式发展,导入成熟,大量的需求流量;三是以电商园区智能物流,冷链物流为基础,打造黔江农特产品供应链服务体系;四是加强对黔江农特产品的包装策划,打造一批电商爆品;五是做好大数据运用,为黔江电商发展提供智力和决策支撑。


大数据实习报告5


今天讲的题目是走进大数据时代,我想从三个方面来讲我今天的题目。首先介绍一下大数据的历史渊源,然后介绍一下大数据的发展现状。最后呢对大数据未来的趋势啊我们进行一下展望。首先我们看一下这个大数据的前世今生,我们知道我们人类是由这个生命啊不断演进发展,通过基因信息的这个推进,啊成为这种高级的生命。那么在这个生命的过程中,其实素信息是发挥了重要的作用。也就是说我们人类自身的产生、本身也是一个数据和信息在推进的这么一个结果。

同时呢我们看一下我们人类文明的这种生机和发展。

在公元前8000年,我们当时是农业农农业的文明,那么那个时候的人类啊,我们的祖先已经学会了节省记事,用这个一些树枝或者是一个泥团来记录自己的生产活动。那么农业社会持续了数千年,啊到16世纪呢我们出现了工业文明,应该说工业文明是使人类这个社会的发展呢,迈上了一个新的台阶。那么工业文明的基础事实上也是数学和科技。那么我们现在呢进入了这个信息文明,那么在整个这个人类文明升级过程中,啊数据和信息呢扮演了非常重要的角色。

我们再看这个信息革命,啊大家都知道,我们现在进入了这个信息社会,啊我们生活生产的每一个方面,都离不开信息和数字。那么信息它事实上它有一个重要的载体就是语言,或者叫文字。那么人之所以能够从猿到人,就是因为啊人们在劳动过程中啊,发明了或者说总结了这种语言的一些符号,产生了这个信息的传递。那么到后来呢我们有口头的语言,进一步发展成为有文字记载的,像我们古代的这个甲骨文呐,还有这个一些在盐上啊,像啊巴比轮哪或者古希腊的这种储存在这种一些啊青铜或者是其他设备上的一些信息。

再后来我们出现了活字印刷,出现了这个印刷和信息的这种结合。

我们进入工业社会以后,啊科学家们发现了电子波的存在,发现了可以远距离的传递信息。我们信息革命呢一次比一次,更加影响了我们社会的发展。到我们上个世纪的40年代,出现呢这个电子计算机。那么这一次呢就把信息革命推向了新的高潮。啊直到我们今天我们这种啊新一代的信息技术,云计算、大数据、物联网,使得我们整个人类社会啊在信息革命的推进下呢,我们的生活和生产方式在不断的进步,在不断的发展。

整个过程中呢,语言、文字、信息载体。事实上呢都从不同的角度来推进数据在我们生活生产中的重要的这个作用。事实上呢大数据里面的核心是数,那么树啊在我们中国古代有这个洛书、有河图。啊?

早在公元以前,公元前1600年,中国甲骨文中就出现了啊我们中文的这种甲骨文的数字。中国著名的哲学家庄子提出,一尺之锤,日起日取其半,万世不绝,提出了这种数的无限性的概念。希腊的这个著名的科学家毕达哥拉斯提出,数是万物的本源,事物的性质是由某种数量关系决定的,所谓的万物皆数,也就是说我们的这个先人很早就认识到了,素能反映事物的本质,树能代表我们这个整体的思维。所以呢我们认为大数据的本源啊是来源于数对数的认识,不对数的使用。

那么塑造发展呢可以分为这个远古时期、罗马时期、筹算17,以及阿拉伯数字这么一些阶段。事实上有了这些我们啊历代的先人,啊对术的思考、对树的探索,啊对素的这种表达,使得我们今天大数据有了渊远的这么历史的这种基础。事实上呢我们认为大数据真正走进千家万户,成为一种生产力,成为一种重要的这个社会资源。

那主要还是来源于工业革命。我们知道农业革命呢主要是靠天吃饭,那么主要是靠着体力劳动,啊术呢只是一个辅助的作用,就是记账,或者算数,啊并没有直接的进入到我们生产领域。但是工业革命带来了是新的科技、新的技术的革命,以机器能够代替手工。那么机器的这种重要的作用,机器的控制、机器的发挥作用,事实上都离不开这种数学的表达式。

那么我们认为呢大数据历史的渊源是很悠久的,但是早期呢主要是作为一种哲学家,或者说我们生活中的一些记录而用,真正进入我们的生产,真正的进入我们全社会。我们认为呢还是与工业革命相辅相成的。我们知道第1次工业革命是蒸汽机的啊,那个时候事实上蒸汽机出现推进了大工业的出现,大工业的出现,就出现了现代的经济制度。现在的财会制度,那么这都离不开素。进一步的就是进入到生产领域。

那么接下来我们有电的出现,那么早期的树呢,早期的工业革命呢主要还是用人工的记录,啊记录我们的生产过程,记录我们的工厂的这个产量,工人的这个劳动量。但是树本身的这个工具我们还是靠人力。那么到第2次工业革命初,出现了这个这个电力的革命。那这个时候事实上我们进入电气时代,就使得我们能够用电电的方式,来进行这个数的记录啊奠定了基础。

我们第3次工业革命,就是原子能计算机和空间技术,人类的认识进一步扩大,素在人的这个生产过程中的作用越来越大。上个世纪的这个40年代啊电子计算机的出现,上个世纪的50年代,这个人造卫星的出现,极大的拓展了啊人们的认识空间。那么对树的需求、对数据的需求也越来越大。这三次工业革命呢事实上是与我们大数据的这个前期的积累啊发生了很好的相互融合的作用。那么由于这个工业革命推动了,我们数学以及啊物理化学各个学科的发展。

同时呢 yeah。为大数据的应用奠定了前期啊良好的基础。那么这个时候的科学理论也在不断发展,像牛顿力学、电子学、爱因斯坦的相对论,实际上它的本质都是数学。那么数学的本质就是素。那么诉他就是可以全面的来应用到科学的各个领域。

我们再看一下啊,今天我们能有这个数字化生活能有、互联网时代,事实上是离不开我们计算机的发展。计算机呢是1946年2月份啊在美国宾夕法尼亚诞生的。当时第1台计算机啊就是电子管的、计算机、重量有30吨,耗电呢是10050千瓦每时,但是呢只能进行每每秒钟5000次的运算。那么到到现在我们国家的天河系列朝超级计算机已经实现了每秒4700万亿次的计算,我们初步算了一下,我们短短的70年时间,我们用机器计算的速度提高了5100呗。

那这样的话呢,我们大数据的这个大面积的大规模的应用,啊就有了良好的技术基础。我们再看移动通信,我们知道人类是要交往的,农业社会呢人只是在同一个村里面交往,工业社会呢,可以在这个不同城市这样交流,但是频率也比较低。

那么我们现在进入这个4G5g时代,啊就是因为我们移动通信技术的发展,事实上移动通讯技术时间并不很长,也就不到20年,不到20年的时间,我们进行了一个计算,移动通信的速度由几k到现在的上百兆、上千兆,那么这个移动通讯的速度和宽度也提高了1万倍。那么一方面我们计算机的这个计算能力啊提高了5100。我们移动通信的这个传输能力提高了近万倍,那么为我们这个大数据的这个大面积的进入我们的生活、社会各个方面,啊奠定了良好的技术基础。

这些呢实际上都是工业革命的成果。当然大数据的出现反过来也引领这个工业革命的发展。那么随着这个计算机的大面积的推广和互联网的应用,我们出现了很多更符合我们社会发展的这种计算模式。比如著名的云计算,那么云计算呢它也是一种啊利用这种大规模并行的这个理论,把啊各个私有的资源啊进行这个共有的这个管理,实现了一个啊类似这种自来水公司的,过去是每家自己打井,就是过去的计算机都叫局域网,啊只是在自己的楼里面自己的办公室里进行计算。

那么现在有了云计算以后呢,事实上是把素把数据的这个存储、计算和大规模的应用呢进行了一个很好的组合。过去的计算机网络呢主要是办公室和办公室之间,桌面和桌面之间,或者说人与人之间的联系,我们叫互联网。那么随着我们技术的发展,随着特别是我们的传感技术,啊我们各种这个工业的这种设备的这种数字化的改进,我们出现了物联网,那么物联网最本质的就是解决了万物相连的这么一个问题。也就是说不但是啊我们的办公室,我们的人人的这个工作单位,或者我们的桌面电脑,可以进行互相这个通讯联系,那么我们各种物体、各种设备啊,包括啊我们甚至说一个电梯一辆车,啊都能进行互联。

那么这一一方面呢大大的拓展了我们这个计算机大数据的应用范围,同时呢更重要的因为我们采集更多的数据提供了更大的空间。所以云计算、移动、啊这个物联网事实上跟我们的大数据这个技术应该说是相辅相成,同步的在互相促进发展。那么讲到了大数据的这个溯源,我们讲的大数据市场它叫核心素养,他一直与我们就是跟人类的生命的演进,跟人类文明的发展,与工业革命的这种合作,是一直跟我们相随,但是早期呢由于我们技术能力的这个不足,由于我们这个应用范围计算机应用范围的比较窄,事实上呢我们早期就叫数据,啊就叫信息。

它的量,它的类型,啊它的深度呢?所以随着这个计算机技术的不断的发展,人们就是对数据的这个应用,对数据的本质有了更深入的了解,逐步了解到数据,事实上它也是一种重要的这个生产资料,一种重要的战略资源,它的规模之大,它的应用之声,简单的用数据啊已经不足以表达,所以我们就有这种大数据的概念,出现。大数据的概念呢作为一种思潮呢,它主要是由计算机领域啊这些专家来关注、来思考,逐步延伸到呢科学和商业的领域。一般认为大数据这个概念啊就是做叫big date啊,这种提法是出现在21年前。


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